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飞书未来无限大会｜谢承润：把时间还给创新，让好药更早抵达患者
发布时间：2026-09-15
9月15日，2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会在北京举办，来自各行业的企业家与一线AI先锋分享人工智能落地实践。中国生物制药（01177.HK）首席执行长、正大天晴董事长谢承润发表《从分子智能到组织智能》主题演讲，讲述AI如何沿着一款创新药从分子发现到抵达患者的全过程，让创新更快、更稳定、更值得信任地转化为患者价值。
“很多人问我：一家制药企业，到底用了多少AI？但我更关心的，不是用了多少，而是AI究竟改变了什么。”谢承润表示，对于一家生物制药企业，衡量AI价值的关键，是一个潜力分子能否被更早发现，一个候选分子能否更快进入临床，一款药能否更稳定、更高效地被生产，以及一次成功能否成为整个组织下一次成功的起点。
AI不能只让“一棒”跑得更快
谢承润介绍，新药研发是一项高成本、长周期、高不确定性、强协作的系统工程。从分子发现、临床试验、注册审批，到规模化生产和质量放行，每个环节都要经过严格验证，也可能出现新的变量：实验室有效，不代表在人体中有效；小规模工艺可行，也不意味着放大生产后依然保持稳定一致。
与此同时，一款药的诞生需要科研、临床、注册、生产、质量等多个团队共同完成，更像一场跨越多个专业的接力赛。AI可以让其中一棒跑得更快，但如果信息在交接中丢失，前端节省的时间仍会在后续协作中被消耗。
谢承润将AI制药的演进概括为三个阶段：1.0——辅助药物发现，通过AI改善分子设计和筛选，提升研发效率；2.0——拓展成药边界，将AI与结构生物学、抗体工程、新型递送技术等结合，拓展药物设计空间；3.0——打开源头创新，通过大模型等技术组织临床、基因、细胞和文献中的证据，构建更接近真实生物系统的疾病模型。
中国生物制药通过投资与合作参与不同阶段的AI布局，并以长期积累的药物开发数据，支撑未来更具想象力的创新研发。
四种智能，贯穿创新药全链条
围绕AI如何深度融入创新药全流程，谢承润将其发展路径概括为“分子智能、临床智能、制造智能和组织智能”。四种智能分别指向分子发现、证据建立、稳定交付和能力沉淀，共同构成从研发创新走向患者价值的完整链条。
在分子智能层面，中国生物制药正将AI应用于小分子和大分子研发，辅助开展结构分析、虚拟筛选、分子优化、合成路线和抗体设计等工作。目前，公司AI辅助药物开发已覆盖小分子、ADC、siRNA、OAPD、分子胶和TME六大平台，并成功辅助25个早研阶段管线和37个临床阶段管线的开发。
进入临床阶段，AI面对的不再只是数据，更是真实患者。如何推动不同中心执行同一套标准，确保数据真实、完整、可追溯，成为临床智能需要解决的核心问题。目前，中国生物制药已建立20余项覆盖临床研发全过程的数字化系统，并将AI应用于试验管理、患者招募、医学审核、临床监查和风险识别等场景。
当一款药逐步建立起可信的人体证据，制造智能要回答的是：能否将它稳定地生产出来。通过AI持续分析生产数据，可以更早识别异常、预测风险，并辅助工程师优化工艺。谢承润强调，智能制造的目标不是“无人生产”，而是让问题更早被发现、让生产过程更加可预测，让每一批药品都更加稳定可靠。
局部智能，不等于组织智能
“局部智能，并不会自然相加成为组织智能”，在谢承润看来，“只有把这些局部智能连接起来，减少信息在跨系统、跨部门传递过程中的损耗，让知识、判断、行动和责任能够持续连接，AI才会真正变成整个组织的能力。”
中国生物制药是行业内率先布局AI的生物医药企业。2021年，中国生物制药全面使用飞书，并在内部将其命名为“天书”。几年来，“天书”经历了从连接组织、连接信息到连接人与智能三个阶段。在此基础上，中国生物制药进一步探索生物医药行业的AI Native组织建设。
谢承润将这一探索概括为三个原则。第一，围绕结果重构工作：先明确最终交付什么结果、由谁负责，再围绕结果设计流程，组织不同部门共同协作。第二，重新定义人与Agent的分工：Agent承担高频的信息检索、分析和执行辅助，人负责定义目标、处理例外、作出取舍，并对最终结果负责。第三，让工作持续积累：事实、证据、判断理由和行动状态围绕同一结果持续流动，让经验在协作中沉淀，而不是在交接中归零。
“AI Native组织不是给每个人安装一个AI，而应该围绕明确的结果，重新设计人、Agent、信息、流程和责任。”
有了边界，AI才能走得更远
组织越智能，越不能忽视边界。特别是在生命科学行业，越接近生命，越需要敬畏；越依赖智能，越需要责任。谢承润表示，中国生物制药重点关注三条边界：数据边界、决策边界和责任边界。“可信并不意味着AI永远不犯错，而是错误能够被发现，建议能够被拒绝，决定能够被追溯，责任始终有人承担。”
在数据边界，谁可以访问什么数据，必须遵循授权、分级和最小必要原则；在决策边界，AI可以生成假设、整理证据，但关键的科学、质量和药品放行判断，必须由专业人员确认；在责任边界，关键证据可以追溯，重要操作全程留痕，最终结果能够审计，责任始终落实到人。
从分子设计到人体证据，从智能制造到组织整合，谢承润表示，“中国生物制药的AI实践始终指向同一个目标：让有价值的治疗方案更快、更值得信任地抵达患者。”AI可以提高速度，但真正决定这份速度是否有价值的，是它能否更好地服务患者；真正决定这份智能是否值得信任的，是它背后是否有专业、责任和对生命的敬畏。
中国生物制药期待与更多伙伴携手，让“智能”拓展“可能”，让协同形成复利，让责任守护生命，最终把时间还给创新，让好药更早抵达患者。健康科技，温暖更多生命。
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